尤瓦尔.赫拉利说：21世纪的新科技可能会彻底扭转人文主义革命。我们必须意识到，推动这个趋势的主要力量来自生物学的洞察，而非计算机科学。生命科学认为，生物就是各种算法。一旦生物学家判断生物也是算法，就等于拆除了有机和无机之间的那堵墙，让计算机革命从单纯的机械事务转变为生物的灾难，也将权威从个人转到了算法网络。（《未来简史》第312页）
如果这样看来，作为引领着美国、影响着世界的斯坦福大学的新校长任命便显得非常不同寻常。我想，一个小小的尤瓦尔.赫拉利肯定不会左右了他们，但是一定是掌握着人类命运的那些科学界或者政府的至高权力者拥有了与尤瓦尔.赫拉利一样的看法。只是他们不会像尤瓦尔一样为了卖点书赚点钱而已，因此他们的思想和行动便隐藏在这些个看似平常的大学校长遴选之中。 与斯坦福大学计算机中心数据研究所的Tina教授交流了两次关于数据的意义，期间我问了一个比较弱的问题，就是TB这个单位，我说："1000TB（1000GB=1TB）的数据是不是够大？"，她说："对于一般的数据公司而言，应该可以。但是就数据的单位而言，现在已经有了PB，就是1000TB仅仅是1PB，而斯坦福大学的数据就是以PB为单位进行存储和分析处理，并且单纯的讨论这样的TB并无实际意义，因为数据太多了。"如此，我们自然的便讨论到关于数据的背后的逻辑。就传统而言，这样巨量的数据其实对于人类来说意义并不大，因为就人类的脑力而言这基本上都属于无用的垃圾，但是如果交给远胜于人类大脑的计算机之后，这些个数据就顿时变成了超人的力量。Tina教授说：事实上，就生物学而言，计算机只是一个工具。 "最坚信数据主义的正是它的两个母学科：计算机科学和生物学。两者之中，又以生物学更为重要。生物学拥有了数据，才让计算机科学的小小突破撼动了整个世界。" 我说了尤瓦尔.赫拉利的这句话，倒是非常振奋正在斯坦福大学医学院生物医学信息研究中心就读博士后的周牧博士。他是工程专业出身的医学博士，十多年来主攻计算机智能医疗影像分析，目前其研发的智能医学影像增强设备已经有小批量生产，并且在大医院进行测试，据反映临床数据不错。这是他正在进行的一个创业项目，他与我认真交流了商业模式和融资模式之后，我觉得这至少很符合未来的趋势，因为这符合计算机科学和生物科学的合一应用。 就第11任新校长特榭.勒温的生物学家背景，周牧博士给予了更多关注和期待，他说："这一年来，医学院已经进行了很多调整，新建了不少实验室，而且医学院的大楼正在进行新的扩建，而这一切都是新校长上任后带来的变化。"他接着说："我们实实在在的感受到，生物医学将会是下一个风口，将会超过之前雄踞鳌头的计算机以及网络"。 联想起之前关于张公义教授CAR- T疗法的最新生物制药技术的探究以及这段时间硅谷大大小小的生物制药领域的路演和答疑。我想，斯坦福大学新校长背后的深意，就是告知可以读懂的小众们，这将是一个生化算法和电子算法合二为一的世界，而这一成就的结果就是打破了动物和机器之间的隔阂，最终解决我们喋喋不休争论的机器人和AI 的话题。 结论显而易见：不会太远！至少不需要30年！