5G很牛,却没那么牛

【张家卫按语:4月22日下午的“三点半咖啡“,张璐做客云上演讲,获得点赞无数。应大家要求,工作室将演讲整理成文字,与Laura助理一起认真校对完成。我发送短信给张璐说:“今天开始连载,因为太长啦,三万多字!不过,听者反映热烈。特别是在疫情之下,可以从另外一个视角看世界未来,大大鼓舞了小众人群!”从今天开始,我将冠以不同标题,分九次连载完成,以飨小众读者】【今天为连载五】


5G和边缘计算



除了刚才我讲的技术方向之外,还有一个很重要的技术方向,就是边缘计算,这个可能对于大家来讲都不是一个很熟悉的概念,有一个大家很熟悉的概念是5G,但是因为有5G,边缘计算才会更加的重要。我有一个合伙人,他是惠普以前的CTO,也是特朗普政府的科技科学创新委员会的一个委员。在上次他去委员会开会的时候,我们就有讨论过,因为他也是在跟我抱怨说特朗普天天都在讲5G多么重要,因为中国在开发5G所以美国政府也要开发5G。实际上,对于5G应用或者说这类网络技术应用来讲,最关键的技术并不是5G而是边缘计算。而这也是硅谷这些做网络技术公司,包括像思科,Oracle所公认的一个关键性技术。5G是要传输更多的数据,就像汽车跑在高速公路上一样,车太多的时候,5G的作用只是在原有的基础上扩大带宽,让你的高速公路变得更宽。现在5G的未来也会有6G、7G,所以它会持续的发展。但是光去拓展路宽,并不能够从根本上去解决数字数据传输过程中带来的一个延迟性问题,而这个延迟是现在网络技术中最大的一个问题。


举一个应用场景,在自动驾驶的层面上,当我们想象一个自动驾驶汽车在外面行走的时候,如果它需要把所有的信息,哪怕是通过5G网络传到云端,信息处理再传回来,给他一个指令,如果延迟有两秒以上,它就会导致一场车祸,所以延迟会成为一个非常关键的痛点,去阻挡很多网络技术,甚至先进技术的应用。但是同时我们还面临着巨大的挑战—耗能问题。

举例子来讲,如果你开一辆车在外面跑一天跑一圈,基本上一辆车会产生的数据总量是一个TB,一个TB是等于1024GB。大家可以想想这个数字量,这样海量的数字数据传到云端进行分析,它无论是耗能层面,还是延迟层面都是影响巨大的。

而边缘计算最重要的就是解决延迟问题,同时解决耗能问题。给大家稍微解释一下,什么是边缘